Vol.01
AIに一度に全部頼むと、なぜかうまくいかない話
AIって、かなり賢くなりました。だからつい「これもやって、ついでにこれも」と一気に頼みたくなります。
でも、頼むことを増やせば増やすほど、AIが微妙にズレ始める──今回はこの理由と実践的な対処法をぶっちゃけます。
AIって、かなり賢くなりました。
文章も書ける。
画像も作れる。
コードも書ける。
ファイルも修正できる。
最近では、AIエージェントに仕事そのものを任せることもできます。
だからつい、
💬 つい言いがちな依頼
一気に全部盛り
「これもやって」
「ついでにこれも」
「あと、ここも直して」
「そうだ、これも追加して」
と、一気に頼みたくなります。
でも実際に使っていると、ちょっと不思議なことが起きます。
頼むことを増やせば増やすほど、AIが微妙にズレ始める。
今回は、この話です。
AIは「たくさん指示すれば正確になる」とは限らない
人間相手なら、細かく説明したほうが伝わりやすいことがあります。
AIも基本的には同じです。
ただし、条件を増やしすぎると、別の問題が出てきます。
例えば、
📋 欲張りすぎたプロンプトの例
条件が多重衝突
> このページを修正してください。
> デザインはそのまま。
> スマホ対応してください。
> ボタンも追加してください。
> 表示速度も改善してください。
> CSSも整理してください。
> 古いコードも消してください。
> でも既存機能は絶対に壊さないでください。
これ。
人間が読むと、「まあ、全部やってほしいんだな」で済みます。
でもAI側から見ると、実はかなり忙しいのです。
AIの中では、優先順位の取り合いが起きる
「デザインは変えない」
でも、
「スマホ対応は改善する」
「コードも整理する」
「表示速度も上げる」
このあたりは、場合によっては互いに影響します。
AIは、「どこまで変えていいんだろう？」と判断しながら作業することになります。
すると、本来触らなくていい場所まで修正したり、逆に慎重になりすぎて必要な修正をしなかったりします。
これ、AIがバカだからというより、選択肢が増えすぎているという感じに近いと思っています。
人間でも同じかもしれない
例えば仕事中に、
「この資料作って」
と言われるのと、
「この資料作って、メール返信して、会議資料確認して、ついでに明日の予定も調整して」
と言われるのでは、頭の使い方が違いますよね。後者になると、「まず何からやる？」となります。
AIも意外と似ています。
自分が最近よく使う方法
AIに何か作業を頼む時は、一回の仕事をなるべく小さくするようにしています。
例えばサイト修正なら、こう分けます：
🛠️ かなり安定する3ステップ分割法
実践パターン
【1回目】
> このページのレイアウト崩れだけ直してください。他の部分は変更しないでください。
【2回目】
> 次にスマホ表示を確認してください。問題がある部分だけ修正してください。
【3回目】
> 最後に不要なコードがあれば整理してください。動作は変えないでください。
少し面倒に見えます。
でも、結果としてはこっちのほうが早いことが多いです。
「全部任せる」と「丸投げ」は少し違う
AIエージェントが進化すると、「AIに全部任せられる」という話が増えてきます。
確かに、それはかなり現実になってきました。
でも、全部任せることと、何も考えずに丸投げすることは違うと思っています。
人間側が決めるのは、
- 今回何をするか
- どこまで変更していいか
- 何を壊してはいけないか
- 何をもって完成とするか
このあたり。実際の作業はAIに任せる。この分担が一番安定します。
AIが間違えた時、指示を増やす前にやること
AIが思った通りに動かなかった時、つい追加で説明したくなります。
「違う」「そうじゃなくて」「ここはこうで」「前にも言ったけど」
そしてプロンプトがどんどん長くなる。自分もよくやります。
でも最近は、一度止めて、「今回やることは何？」だけに戻すようにしています。
意外とこれで直ります。
AIは万能な新人社員みたいなものかもしれない
知識はものすごくある。
作業も速い。
疲れない。
何度でもやり直せる。
でも、「何を優先するか」「どこまでやるか」は、人間が決めたほうがうまくいく。
そう考えると、AIを使うコツって、すごいプロンプトを書くことではなく、仕事をちゃんと切り分けることなのかもしれません。
🔥
今日のぶっちゃけ
AIにうまく仕事をしてもらいたいなら、たくさん指示するより、一つずつ終わらせる。
これだけで、かなり変わります。
AIが迷っているように見えたら、AIの性能を疑う前に、自分の依頼を一度小さくしてみる。それだけで突然うまく動き始めることがあります。
AIって、賢くなればなるほど、「どう使うか」のほうが面白くなってきました。
たぶんこれからも、AIの性能競争とは別に、人間側の使い方の工夫がかなり重要になってくる気がしています。
ということで、今日のぶっちゃけトークでした。
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