AIに「いい感じにして」と頼むと、なぜ思っていたのと違うものが出てくるの? ― “いい感じ”は人間には通じても、AIには基準が見えません
「この資料をいい感じにして」「文章をいい感じに整えて」……便利な一言なのにAIに頼むと「そうじゃない」となりがちな理由とは? AI目線で“察してくれない”真相と、ズレを劇的に減らす3つの基準の渡し方をぶっちゃけ解説!
「この資料をいい感じにして」「文章をいい感じに整えて」……便利な一言なのにAIに頼むと「そうじゃない」となりがちな理由とは? AI目線で“察してくれない”真相と、ズレを劇的に減らす3つの基準の渡し方をぶっちゃけ解説!
AIに「いい感じにして」と頼むときは、“いい”の評価基準(方向性・変えていい範囲・避けたい表現)をセットで渡すのが鉄則。「察してほしい」ではなく「判断基準を渡す」ことで、思い通りのアウトプットが劇的に引き出せる。
AIにとって、「いい感じ」という指示はかなり曖昧です。
人間側では、頭の中に「派手すぎない」「読みやすい」「親しみやすい」「信頼感がある」といったイメージがあります。しかしAIにはその頭の中が見えないため、「何をもって“いい”とするのか」を文脈から推測する必要があり、そこでズレが生じてしまうのです。
※“いい感じ”は共通語のようでいて、実は極めて個人的な主観ワードです。
人間側は「自然に少し整えてほしい」くらいのつもりでも、AI側は「全体を自由に改善していい」と受け取ることがあります。
その結果、「構成を勝手に組み替える」「見出しを勝手に追加する」「デザインの色や雰囲気をガラリと変える」といったことが起き、「そこまで変えてとは言ってない!」という事故につながってしまいます。
実務でAIに指示を出す際は、“いい感じ”を禁止するのではなく、以下の3つだけを意識して足すと劇的に安定します。
例えば、「構成は変えずに、文章だけ少し柔らかくして。ビジネス向けの信頼感は残してね」と頼むだけで、AIは迷わず最高のアウトプットを出してくれます。
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